De senaste framstegen inom tekniska och tekniska verktyg och material, såsom avancerade sensorer och sensorer, databearbetning och maskininlärningsmetoder, ger effektiva verktyg för fjäderfäindustrin för att optimera produktiviteten och materialanvändningen i fjäderfäbearbetningslinjen, spåra materialflödet genom hela cykeln. att fatta beslut baserade på realtidsbegränsningar på alla processer och materialflöden, produktionsoperationer och energiförbrukning från gården till gaffeln, för att skapa möjligheter utöver möjligheterna i oberoende frånkopplade driftsmiljöer.
Vad är Technology 4.0?
Den första industriella revolutionen började med uppfinningen av ånga och hydrauliska maskiner. Den andra industriella revolutionen kom med massproduktion och användning av elektricitet, följt av den tredje revolutionen med införandet av automation och elektronik. Var och en av dessa tekniska framsteg har avsevärt förändrat produktionsmetoderna inom alla områden, inklusive fjäderfä.
LÄS ÄVEN: Lågspänningsbearbetning ger kycklingkött av hög kvalitet Lågspänningshantering definieras med hjälp av speciella tekniker för att närma sig, montera och hantera slaktkycklingar från produktionsenheten till bearbetningsanläggningen för att minska stress och undvika ökad rädsla och aggression. Läs mer…
Men graden av acceptans för varje tekniskt framsteg varierar beroende på priset, tillgången på infrastruktur, förmågan att anpassa sig kulturellt och mängden utbildning som krävs. Vi lever i en tid präglad av den fjärde tekniska och industriella revolutionen (dvs. teknologi 4.0), som innefattar en kombination av olika teknologier, inklusive robotik, artificiell intelligens, virtuell verklighet, autonoma system, nanoteknik, kvantberäkningar och Internet of Things.
Applicering i fjäderfäbearbetningsanläggningar
Teknik 4.0 kan öka effektiviteten i fjäderfäbearbetningen och optimera materialproduktiviteten genom integrering av cyberfysiska system och trådlös kommunikationsteknik som spårar fjäderfäproduktion i realtid för att tillhandahålla produktionsdata i olika stadier av produktionsprocessen. Transport av levande fjäderfäkött från producenter till bearbetningsanläggningen är det första steget i att ta emot råvaror.
Fjäderfä måste räknas efter att ha hängts på produktionslinjen för hand. En intuitiv analytisk instrumentpanel och ett billigt hårdvarusystem kopplat till Internet of Things kan användas som ett lämpligt verktyg för att bestämma det exakta antalet och hastigheten på produktionslinjen. Dessutom, efter den interna rengöringen av fyllningen och benen som tagits bort från fågeln, kommer materialproduktiviteten att beräknas, och vikten av varje fågel och data från produktionslinjen kommer att genereras automatiskt.
Specialiserade program på produktionslinjen kommer att kunna utföra fågelval, hantera flexibel distribution och minimera avfallet. Skärnings- och debrideringssteg är viktiga för att optimera materialproduktiviteten. Hastigheten och rytmen för manuell skärning av varje anställds bröst och lår, mängden produkter förpackade och märkta enligt varje beställning kan övervakas i realtid av övervakningssystem.
Problem med teknik 4.0
Teknik 4.0 omformar fjäderfäindustrins konturer, så den står inför ett antal nya utmaningar. Konkurrensens växande dynamik och det underlättade inträdet för nya konkurrenter på marknaden är bland de mest kritiska utmaningarna i teknologi 4.0-eran. Dessutom innebär digital uppkoppling datadelning och en hög grad av transparens, vilket utsätter fjäderfäbearbetare i riskzonen för cyberattacker och industrispionage, ett problem med datarättigheter och åtkomst.
LÄS ÄVEN: Åtgärder före styckning påverkar efterföljande bearbetning. Besprutning av vatten under lagring med forcerad ventilation förbättrar köttets kvalitet efter bearbetningen. Läs mer…
Dessutom förväntas teknik 4.0 ha en betydande inverkan på arbetarnas roller i fjäderfäbearbetningsanläggningar. Anställda måste vara skickliga för att hantera ett nytt teknikkoncept och ha adekvata personliga egenskaper (t.ex. vilja att lära), sociala och interpersonella färdigheter (som att lösa kreativa problem i en social miljö) och aktivitetsrelaterade (t.ex. förmåga att hitta praktiska lösningar) och domän. relaterade befogenheter (som att förstå nätverksteknologier tillsammans med dataanalys och bearbetning). Men sökandet efter personer med dessa färdigheter är en stor utmaning och potentiellt hinder för fjäderfäindustrin.
Framtidsteknik och futuristisk vision
Med de förväntade digitala transformationerna, känd som den fjärde teknikrevolutionen (4.0), öppnar flera framväxande teknologier vägen för en bättre bild av framtiden. 5G-teknik är ett av nyckelelementen i framtiden för kommunikation och datatransformation på grund av dess 1000-faldiga ökning av kapacitet, anslutning med minst 100 miljarder enheter och förmågan att stödja extremt låg latens och snabb 10-20 GB individuell användarupplevelse . svarstider.
Införandet av 5G-nät förväntas lanseras från 2020 till 2030. Databehandling från olika typer av sensorer, som beskrivits ovan, kräver utveckling av nya databehandlingstekniker. För att möta detta behov kommer det att ske en drastisk förändring av algoritmer för maskininlärning och artificiell intelligens för att göra dem mer effektiva i databehandling och beslutsfattande.
Klicka här för fler nyheter från den globala fjäderfäbearbetningssektorn.
Biosensorer, hyperspektrala kameror och sonderingsmatriser är bara några av de senaste framstegen inom sensorenheter. Dessutom bör tekniker som automation, cloud computing och expansion inte förbises som ny och utvecklande teknik. Dessutom bör det noteras att maskinseende och datorseende är framsteg som har lagt grunden för många nya teknologier som robotik, artificiell intelligens och intelligenta sensorer. Machine vision använder maskiner, sensorer och databehandlingsalgoritmer för att “se”, analysera och fatta beslut.
Maskinseende kommer att ha stor inverkan på många områden, inklusive jordbruk och djurvetenskap. Det är särskilt användbart för problem där det mänskliga ögat behövs för att bedöma tillståndet. Tusentals applikationer för maskinseende och datorseende har ännu inte upptäckts, och det förväntas vara fokus för forskning och utveckling inom en snar framtid.
Stark övervakning
Tillämpningen av 4.0-teknik i fjäderfäbearbetningsanläggningar ökar processorns förmåga att optimera produktivitet och materialanvändning i fjäderfäbearbetningslinjer, övervaka materialflödet genom hela processen, fatta beslut baserat på realtidsdata och uppfylla höga standarder i fjäderfäbearbetningsanläggningar. Användningen av teknologi 4.0 ökar produktionseffektiviteten, minskar drifts- och arbetskostnader och ger tillförlitlig och korrekt information för lednings- och planeringsändamål. Men för att utveckla ett robust övervakningssystem i fjäderfäbearbetningsanläggningar är det nödvändigt att samla in datakombinationer från storskaliga studier med hjälp av flera sensorer.
