Snowflake vs Firebolt: Jämför datalagringsplattformar

ETL-verktyg och programvara (Extract, Transform and Load) är kraftfulla informationshanteringsprodukter utformade för att flytta och konvertera data till mållager för analys och användning. TechRepublics ETL Top Products-sida täcker konceptet på djupet, inklusive affärsanvändningsfall och produktexempel.

Big data: mer täckning som måste läsas

Det finns ett brett utbud av ETL-verktyg på marknaden för att täcka ett brett spektrum av datamanipuleringsbehov. Firebolt och Snowflake är två framstående ETA-programvaruprodukter som kan anses vara bland de bästa ETL-verktygen.

Vad är snöflingan?

Bildkredit: Snowflake

Snowflake är en molndataplattform tillgänglig hos molnleverantörerna AWS, Azure och Google. Det fungerar med dataintegrationsverktyg som Informatica, Talend, Fivetran, Matillion och andra. Faktum är att den kan integreras med över 140 datakällor, dataanalys- och business intelligence-plattformar som Alooma, Sisense, Datom och DBschema.

Snowflake förlitar sig på konceptet lager, som är kluster av beräkningsresurser som involverar nodtyper som har minne, lagring och CPU-användning (observera att du faktiskt inte kan ställa in typerna av noder, bara de globala lagren. Det fungerar också på base of data lakes, vilket är en obearbetad mängd rådata i sina ursprungliga format.

Enligt utvecklarna, om du använder Snowflake som din datasjö och datalager, är ETL-processen inte nödvändig “eftersom ingen förtransformation eller förschema behövs”.

Skalbarhet är en stor faktor med Snowflake och den erbjuder autoskalningsalternativ för att justera klusteroperationer baserat på resursbearbetning. Det kan också automatiskt stänga av inaktiva kluster för att optimera prestanda och kostnad, eftersom resursutnyttjande är en drivande faktor i datahantering.

Uppgiftsbehandling, där data faktiskt manipuleras och bearbetas, är en standardmåttenhet definierad i timmar per dag.

ATT SE: Funktionsjämförelse: Programvara och system för tidsspårning (TechRepublic Premium)

Nyckelegenskaper hos Snowflake

Snowflake-dokumentationen listar de viktigaste nyckelfunktionerna enligt följande:

• Säkerhet, styrning och dataskydd: Den här funktionen kontrollerar åtkomst till data genom starka autentiseringsmekanismer, TLS-säkerhet, granulära åtkomstpolicyer, dataisolering och katastrofåterställning.
• Standard och utökat SQL-stöd: SQL-stöd i Snowflake är robust, inklusive kompatibilitet med SQL-standarder som går tillbaka till 1999.
• Verktyg och gränssnitt: Snowflake erbjuder ett webbgränssnitt och CLI baserat på SnowSQL Python. Lager kan hanteras från något av ovanstående gränssnitt.
• Anslutning: Med anslutning som en integrerad del av åtkomst och hantering av data gör Snowflake det lätt att använda anslutningar som fungerar med Python, Spark, Node.js, Go Snowflake, .NET, JDBC, ODBC och PHP PDO.
• Dataimport och export: Ett brett utbud av dataimport/exportmekanismer möjliggörs av Snowflake; data med stödd teckenkodning, komprimerade filer, lokala eller molnlagringsfiler och CSV-, TSV-, JSON-, Avro-, ORC-, Parquet- och XML-format.
• Datadelning: Denna funktion innebär att dela information med andra Snowflake-konton eller vice versa.
• Databasreplikering och failover: Snowflake skyddar databaser med det här alternativet för att replikera och synkronisera databaser mellan Snowflake-konton i samma region eller i olika regioner.

Med Snowflake-instrumentpaneler kan du övervaka användaraktivitet efter lager, databas och över tid:

Bildkredit: Tabell

Startmallar låter dig också enkelt övervaka saker som prestanda.

Bildkredit: Sigma Computing

Pris: Snowflake erbjuder en gratis provperiod med ett användningsvärde på $400. Deras prismodell är komplex på grund av de många funktioner som är involverade i att lagra och bearbeta data i olika storlekar och organisatoriska krav. Det är standarden för ETL-programvara och ETL-verktyg för big data. Men för att sammanfatta är kostnaden baserad på lagringen och de resurser som används.

Prisguiden täcker dessa detaljer och inkluderar två användbara prisexempel där ett litet företag med åtta användare med liknande behov som lagrar 5 TB komprimerad data som arbetar med en daglig 10-timmars tidslucka skulle kosta $22 878 per år. Ett stort företag med 17 användare med olika behov som lagrar 65 TB komprimerad data som arbetar på en daglig 11 timmars tidslucka skulle kosta $118 807,20 per år.

Snowflake tillhandahåller också ett praktiskt IT-kostnadsgränssnitt som hjälper dig att utvärdera kostnader per lager och över tid.

Bildkredit: Snowflake

Vad är Firebolt?

Bildkredit: Firebolt

Bildkredit: GetApp

Firebolt är en konkurrerande AWS-molndatalagerprodukt från Snowflake som integreras med Looker, Tableau och Sisense business intelligence-plattformar. Dess utvecklare främjar produktens hastighet och prestanda för att uppnå analytisk bearbetning under en sekund. Enligt databasarkitekten Robert Meyer var Firebolt upp till 182 gånger snabbare än alla alternativ. En kund upplevde 3 gånger snabbare prestanda och 10 gånger lägre kostnad, eller prisfördelar – 30 gånger bättre prestanda än Snowflake-installationen.

Meyer presenterade också aggressivt Firebolts fördelar inom området för överlägsen datamanipulation, såsom “ad hoc-analys, stora, komplexa frågor på massiva datamängder, semistrukturerade datafrågor och analys kontinuerligt eller så fortsätter intagningen”.

Firebolt låter dig ställa in individuella nodtyper för att specificera önskade lagrings- och resursgränser.

ATT SE: Windows 11: Tips om installation, säkerhet och mer (gratis PDF) (TechRepublic)

Viktiga egenskaper hos Firebolt

Firebolt-dokumentationen listar dessa produktegenskaper som i allmänhet är självförklarande och liknar Snowflake till form och funktion:

• Åtkomstkontroller/behörigheter
• Ad hoc begäran
• Datainmatning och överföring
• Dataordbokshantering
• Dataextraktion
• Dataintegration
• Datamigrering
• Data replikering
• Datalagringshantering
• Datatransformation
• Databaskonvertering
• Databasstöd
• ETL – extrahera/överföring/ladda
• Mobil åtkomst
• Flera programmeringsspråk stöds
• NOSQL-namn
• Prestationsanalys
• Relationellt
• Rapporter/analys
• Tredjepartsintegrationer
• Arbetsflödeshantering

Firebolt-instrumentpaneler låter dig övervaka viktiga element som kontakter, tjänster, datorer, extern data och lagring.

Bildkredit: Firebolt

Pris: Firebolt erbjuder en gratis provperiod och dess betalda prismodell liknar Snowflake genom att den är komplex och resursbaserad. Firebolts prissida innehåller också subjektiva exempel, som hänvisar till en kund som betalar $3 616 per timme för 2,36 dataanvändning över 64 vCPU:er och 256 GB RAM. Beräkningskostnaderna börjar på mindre än $1/timme och baslagringskostnaden är $3/timme för “så mycket data du behöver”, med en genomsnittlig dataförbrukning på cirka 23TB.

Hur man väljer mellan de två datalagringsplattformarna

Snowflake ser mer ut som en råvara för en rad vanligare behov där prestanda är mindre kritiskt än att få dataresultat. Verkar passa små butiker med ett standardutbud av krav. Som en påminnelse har den en bredare tillgänglighetsbas när det gäller att köra på AWS, Azure och Google Cloud. Den kan också integreras med många fler datakällor och BI-plattformar än Firebolt.

Firebolts styrkor ligger i prestanda och flexibilitet. Oberoende recensioner som Hevodata.com har bekräftat att Firebolts hastighet är överlägsen andra leverantörer, inklusive Snowflake. Snowflake använder inte indexering som Firebolt gör, plus en blandning av frågeprestanda med högre oktantal. Firebolt låter dig ställa in individuella nodtyper, medan Snowflake bara begränsar dig till justering av lager.

Firebolt utvecklades för AWS, så det är viktigt att jämföra det med Snowflake som är tillgängligt för AWS, Azure och Google Cloud.

Varuhus eller företag med mer olika behov som är beroende av noggrann, detaljerad databearbetning och snabba analytiska resultat skulle sannolikt klara sig bättre med Firebolt, som också verkar ha en mer förlåtande prisstruktur.