Schlomit arbetade på Steinberg-Kochs personliga tragedi, vars nya startidé, Predicta Med, slog honom som en lavin.
Nadav Shoham, en kollega till Steinberg-Koch och en god vän till tidigare arbetsgivaren Mazor Robotics, fångades i en kraftig snöstorm 2015 när han försökte ta sig över en hög höjd i Annapurna-regionen i Nepals Himalayaberg.
Sheham led också av celiaki. Även om det inte hade något med tragedin att göra, var det något han och Steinberg-Koch ofta pratade om.
2019 deltog Steinberg-Koch i det medicinsk-tekniska hackathonet. Israel HMO Maccabi gav deltagarna anonym patientinformation.
“En av utmaningarna var att upptäcka celiaki”, minns Steinberg-Koch. “Jag tänkte,” Åh, jag måste göra det här. Det började som ett minnesprojekt för Nadav. Men så vann jag tävlingen och sa: ‘Jaha, nu måste jag göra något med det.’
Detta “något” blev Predicta Med med ett utökat mandat: att hjälpa primärvårdsläkare att diagnostisera inte bara celiaki, utan även sex andra autoimmuna tillstånd som är svåra att diagnostisera.
Autoimmuna sjukdomar är sjukdomar där immunförsvaret angriper kroppen istället för att angripa sjukdomar och infektioner. Även om autoimmuna sjukdomar inte är dödliga, är de obotliga.
Steinberg-Koch lanserades 2020 efter att Mazor förvärvades av Medtronic 2018 för 1,6 miljarder dollar. Professor Moshe Shoham, grundaren av Mazor Robotics och Nadavs far, var den första investeraren. Företaget med åtta medlemmar, baserat i Ramat Gan, har hittills samlat in 2 miljoner dollar och håller på att avsluta en full såddcykel.
Även om Steinberg-Koch har en kandidatexamen i biomedicinsk ingenjör, gick han vidare på Mazor till fler produktledningsroller. Så han tog in en andra partner, Benny Getz, tidigare teknisk chef för cybersäkerhetsstartupen Kayhut, för att lägga till de nödvändiga tekniska kapaciteterna till teamet.
Ett ouppfyllt behov
Predicta Med, som namnet antyder, använder artificiell intelligens och maskininlärning för att avgöra om läkare letar efter Crohns sjukdom, ulcerös kolit eller celiaki.
Den diagnostiserar också reumatoid artrit, psoriasisartrit, multipel skleros och lupus med en genomsnittlig noggrannhet på 84 %.
Predicta Med grundare Schlomit Steinberg-Koch. Foto med tillstånd av Predicta Med
“Det tar i genomsnitt fyra år och fyra olika läkare att korrekt diagnostisera en autoimmun sjukdom,” sa Steinberg-Koch till ISRAEL21c. “Det är ett ouppfyllt behov.”
Och en dyr sådan.
2019 års rapport visade att mer än 100 miljarder dollar spenderas varje år på diagnos och behandling av inflammatoriska tillstånd som Crohns eller fibromyalgi. (Som jämförelse kostar KOL det amerikanska hälso- och sjukvårdssystemet cirka 50 miljarder dollar, och cancer kostar cirka 125 miljarder dollar per år.)
Predicta Med börjar med att samla in data från två huvudkällor: elektroniska journaler (EMR) och försäkringskrav. Företaget har redan samlat på sig 2,7 miljoner EMR-datapunkter i Israel och 1,7 miljoner anspråk, och kommer att utöka det i USA när försäljningen närmar sig – måldatumet är slutet av 2022 och FDA har godkänt den nuvarande versionen av produkten. krävs inte.
Detta beror på att Predicta Med inte ställde en faktisk diagnos; det är ett beslutsstödssystem som presenterar resultatet för primärvårdsläkarna som sedan ringer – brukar remittera patienten till en gastroenterolog.
Framöver, “vi planerar att göra mer diagnostiskt arbete och kan behöva FDA-godkännande i framtiden,” sa Steinberg-Koch.
Hjälper familjeläkare att diagnostisera autoimmun sjukdom
Predicta Med vänder sig till kliniker och sjukhus med gedigen erfarenhet av familjemedicin, eftersom dessa läkare är viktiga vårdgivare, men inte utbildade specialister i svåra diagnoser.
Även om cirka 50 miljoner amerikaner lider av autoimmuna sjukdomar, säger Steinberg-Koch, “Symtomen på olika autoimmuna sjukdomar överlappar varandra, vilket gör dem särskilt svåra att diagnostisera.”
Steinberg-Koch förklarar att enbart celiaki kan yttra sig på 300 olika sätt. Det kan vara ett barn med diarré och hög feber, eller en tonåring med tillväxtproblem.
Läkare är också pressade: Hur kan man ställa en fullständig differentialdiagnos om man bara har några minuter med en patient?
“Fyra år före husläkaren kunde vi bevisa att vi kunde upptäcka en autoimmun sjukdom,” konstaterar Steinberg-Koch.
Produkten kommer att integreras i läkarnas befintliga EMR-system, så det blir inga större förändringar i deras vanliga arbetsflöden.
Företag som Epic och Athena, två av de ledande EMR-tillverkarna, har marknader där produkter som Predicta Med kan köpas.
Det här är inte Steinberg-Kochs första dans för att upptäcka sjukdomar. 2012 skrev han en algoritm för att upptäcka melanom, “men vi var lite före marknaden. Artificiell intelligens och telehälsa hade precis börjat. ”
300 olika manifestationer
Predicta Med arbetar med flera designpartners för att hjälpa till att utvärdera den konceptuella produkten och förbättra gränssnittet.
Företaget började arbeta med Maccabi i Israel och har sedan lagt till Stanford Medical Center och Hoag Hospital i Orange County, Kalifornien. Predicta Med är också en del av Intel Ignite-acceleratorn i Israel.
Det finns en personlig vinkel för mig: Som någon som fick diagnosen Crohns sjukdom vid 13 års ålder efter att ha lidit av magsmärtor innan tonåren, tror jag att Predicta Med-lösningen kan rädda mig från onödig smärta i flera år.
Faktum är att Steinberg-Koch säger: “Tanken är att förhindra all denna olycka.”
“Vi ersätter inte biopsi eller endoskopi, men vi kan höja en röd flagga för första hjälpen-läkare så att de kan hänvisa patienten till en gastroenterolog tidigt nog för att förhindra försämring eller operation”, sa han.
Steinberg-Kochs ursprungliga motivation att starta Predicta Med lämnade honom aldrig. ”Varje dag tänker jag på Nadav och ansvar. Jag har en stor börda på mina axlar. “
Klicka här för att lära dig mer om Predicta Med
