På tisdagen sa Imply Data att de hade samlat in 100 miljoner dollar under D-serien för att hjälpa till att utveckla en databasteknologiplattform i realtid.
Burlingame, Kalifornien-baserad återförsäljare, Apache Druid grundades 2015 och är den ledande kommersiella sponsorn bakom databasen. analytisk bearbetning online.
Den 1 mars presenterade säljaren Polaris databas som en tjänst introducerar ett nytt sätt för användare att använda Apache Druid som en hanterad tjänst.
Imply hjälper också till att utveckla en ny flerstegs frågemotor för Druid, som kommer att föra funktionellt mer kraftfulla datafrågor till databasen.
I denna fråga och svar, Fangjin Yangmedgrundare och VD Säga, förklarar varför han hjälpte till att skapa företaget, vilka utmaningar användare möter med databaser idag och var tekniken har tagit vägen.
Varför samlar du nu in 100 miljoner dollar för Imply och dess analysdatabasteknologi?
Fangjin Yang: Min åsikt om fundraising är att det är ett verktyg för att påskynda företagets arbete.
Vi tittar först på vad vi vill uppnå i produkten, och det blir det vi vill uppnå som företag. Produkt- och företagstillväxt är sammanflätade och det leder till att fler vill tas in. Vi behöver fler säljare, fler ingenjörer, fler människor i företaget.
Min personliga filosofi är att jag försöker bygga ett så bra företag som möjligt. Om du bygger ett så bra företag som möjligt och dimensionerna finns där och tillväxten finns, bör ett företag ha många valmöjligheter. Vi kommer att ha kontinuerliga investeringsronder framöver och en börsintroduktion någon gång i framtiden är mycket trolig.
Varför startade du Apache Druid and Imply??
Som: Anledningen till att vi skapade Apache Druid var för att vi verkligen försökte lösa ett problem. För ungefär tio år sedan arbetade jag och mina medgrundare för en väldigt liten startup [Metamarkets, which was acquired by Snap]och sedan försökte vi stärka den användarrelaterade analysapplikationen.
Vi började verkligen arbeta med Druid eftersom vi testade många av databaserna som fanns på den tiden, och ingen av dem kunde verkligen möta behoven för applikationen vi försökte bygga. Så vi tänkte att vi måste skapa en egen databas eftersom vi inte hittade något som kunde stärka vår applikation.
Vi var väldigt unga på den tiden och jag tror inte att vi helt förstod hur svårt det var att skapa en databas. Men vi började vår resa hit för att lösa ett problem. Efter att ha satt upp databasen öppnade vi den verkligen, för jag tror att vi, som ingenjörer, värdesätter öppen källkodsteknologi mycket och vi vill ge tillbaka den till samhället.
Han hade aldrig för avsikt att starta ett företag. Med tiden har vi sett många olika typer av företag, stora som små, ta till sig tekniken. Det finns andra databaser där ute, men vi kände att vi hade en riktigt bra databas för att förbättra realtidsanalysprogram. Vi har sett många företag bygga olika typer av analysmjukvara med Druid, och vi trodde att detta var en potentiell marknadsklyfta där vi kunde skapa ett företag runt det. Så det var uppkomsten av Imply.
Varför är flerstegsfrågemotorn nästa stora innovation i Apache Druid?
Som: Riktningen på hög nivå med den för närvarande utvecklade flerstegsfrågemotorn är integrationen av arbetsflöden för databearbetning.
En aspekt av den nya frågemotorn är att den kan hjälpa användare att konvertera och manipulera data med samma frågemotor som används för att fråga data. Vi tror att en frågemotor i flera steg minskar behovet för människor att bygga komplexa databälten för att mata in data i Druid.
Vad har varit den största överraskningen för dig sedan du startade Imply?
Som: Som tre pojkar i den här lilla lägenheten i San Francisco började vi komma på hur vi skulle starta ett företag baserat på några av de idéer vi hade. Gå nu snabbt i några år, det finns fler människor och fler kunder vill ha mer än något annat.
Jag tror att en av de största lärdomarna för mig är att övergången från en utvecklare till en företagsledare kretsar kring idén om hur viktigt det är att öka skalan på människor. Jag tillbringade den första hälften av min karriär med att lära mig att skala system, och jag känner att jag tillbringade den delen av min karriär med att lära mig hur man mäter människor och en organisation.
