CANNES, Frankrike, 20 juni 2022 /PRNewswire/ — Bu gün aparıcı şirkətlər marketinq kampaniyalarında ədaləti təkmilləşdirməyə sadiqdirlər. Initiativet, som tillkännagavs vid Cannes Lions International Creativity Festival 2022, samlade byråer, varumärken och andra ledare för att öka medvetenheten och vidta åtgärder för att minska partiskhet i reklamteknik. Organisationer inkluderar IBM (NYSE: IBM), Delta flygbolag, WPP, MindShare, 4A, IAB och Advertising Assembly.
Kampanjen är IBM:s senaste försök att öka medvetenheten om effekterna av partiskhet på reklamteknik. År 2021 lanserade företaget ett forskningsinitiativ för att undersöka en hypotes som är partisk inom reklamteknologi, vilket bekräftade de första resultaten. Forskning har också visat att det är möjligt att minska bias i reklamteknik genom att använda artificiell intelligens verktyg och resurser i marknadsföringsprocesser. Mer industriengagemang och datainsamling behövs för att bättre förstå den potentiella effekten av partiskhet på dessa kampanjer, men ett antal branschledare visar tidigt aktivism genom att öka medvetenheten och vidta åtgärder genom IBM:s Advertising Fairness Pledge.
Bob Herre, Senior Vice President, IBM Airlines and Unions. “Tillsammans är vi överens om att be andra branschledare att utbilda oss själva och våra företag och att hjälpa andra branschledare att lindra partiskhet i reklam.”
I det syftet har IBM också tillkännagett lanseringen av ett kostnadsfritt reklamverktyg för AI Fairness 360, en lösning med öppen källkod som rymmer 75 rättvisa dimensioner och 13 toppmoderna algoritmer för att hjälpa till att identifiera och minska fördomar i diskreta datamängder. En spelbok och exempelkod finns också tillgängliga för enkel användning. Organisationer som använder en representant kan bättre förstå Bias egna reklamkampanjer, såväl som närvaron av deras smink och närvaron och effekten av deras makeup.
“Rätt använd information kan hjälpa varumärken att individualisera konsumentkontakter och identifiera de lämpligaste kontaktpunkterna. Vi vet dock att det kan finnas bias i algoritmer eller teknik, och därför hjälper vi våra kunder att utvärdera hur och när information ska användas. Vi gör. Ett meningsfullt sätt att gynna kundupplevelsen, sa han Mark Reading, VD för WPP. “Genom WPP:s GroupM har vi utvecklat Data Ethics Compass för att möta utmaningarna med att använda datamängder för kunder, och IBMs nya reklamverktyg för AI Fairness 360 kommer att hjälpa oss att bättre förstå den potentiella effekten av partiskhet. Konsumenterna har rätt förväntar sig att använda varumärken. Deras information ska användas rättvist och kollektivt för att ta itu med informationsfördomar i branschen, vilket i slutändan kan leda till ökat varumärke och kommersiella resultat. “
Fördomar är ofta avsiktliga, resultatet av mänskliga antaganden och bedömningar kodade i algoritmer, vilket kan resultera i orättvis inriktning, uteslutning av vissa grupper och misslyckande av en marknadsföringskampanj. Girov götürən təşkilatlar, qərəzin təsirini daha yaxşı izah etməyə çalışan davamlı tədqiqatlara məlumat verə bilər. Enligt Salesforces 2022 Related Customer Status Survey sa cirka 62 procent av de tillfrågade konsumenterna att de var oroliga för artificiell intelligens, upp från 54 procent för två år sedan, vilket belyser behovet av varumärken och byråer för att bättre förstå dess inverkan. .
”I takt med att tekniken och spridningen av information accelererar finns det en risk för partiskhet i reklamkombinationer. Det är vår plikt att ta itu med den här frågan direkt, säger han. Adam Gerhart, Global VD för Mindshare. “Vi tror att branschen måste agera tydligt och medvetet, så vi försöker använda en uppsättning reklamverktyg för AI-rättvisa för 360.”
Eftersom reklambranschen fortsätter att möta utmaningar med integritet och transparens, tror många organisationer att eliminering av partiskhet i reklamteknik kan vara ett annat fokusområde för marknadsförare. Ungefär 1 biljon dollar 2021 spenderades digital reklam globalt, mycket av den flödade genom programvarumotorer som segmenterar och riktar sig till specifika målgrupper, ibland saknade stora grupper av konsumenter i processen. När kravet på insyn i hur konsumentinformation används ökar måste marknadsförare leta efter nya sätt att förbli effektiva. Att vidröra alternativa källor till avancerad information med sekretess, såsom väderdata, kan vara effektiva prediktorer för beteende som kan hjälpa till att återställa konsumenternas förtroende.
“Som ett globalt varumärke vet vi att varje beslut vi fattar, oavsett om det är leverantör, anställd eller reklam, är en återspegling av våra värderingar och den förändring vi vill se i världen”, säger Emmakate Young från Delta. VD för varumärkesmarknadsföring. “Vi har länge fokuserat på inkluderande representation i skapandet av vår kampanj, en ansträngning som gör att vi kan ta ett steg framåt för att få en mer inkluderande representation till leveransen av vår kampanj.”
Besök IBMs webbplats för Advertising Bias för att ladda ner Advertising Toolkit och tillhörande lärobok för AI Fairness 360, anta Advertising Fairness Pledge och lära dig mer om hur reklambias kan påverka företag och konsumenter negativt.
Uttalanden om IBM:s framtida inriktning och avsikt kan ändras eller dras tillbaka utan föregående meddelande och återspeglar endast målen och syftena.
Om IBMIBM är en ledande global leverantör av hybridmoln och AI och företagstjänster, som hjälper kunder i mer än 175 länder att dra nytta av de insikter de får från sina data, förenkla affärsprocesser, minska kostnaderna och få en konkurrensfördel i sina branscher. Nästan 3 000 myndigheter och företag använder IBMs hybridmolnplattform och Red Hat OpenShift för att snabbt och effektivt påverka digitala transformationer inom viktiga infrastrukturområden som finansiella tjänster, telekommunikation och hälsovård. IBM:s AI, kvantberäkningar, branschspecifika molnlösningar och företagstjänster ger våra kunder öppna och flexibla alternativ. Allt detta stöds av IBM:s legendariska engagemang för förtroende, transparens, ansvarighet, inkludering och service. Besök www.ibm.com för mer information.
IBM Connections:
Luca Sesti[email protected]
Clare Chachere[email protected]
KÄLLA IBM
