Rohit Malik22 juli 2022 16:50:59 IST
Uppkomsten av AI och maskininlärning har medfört ett paradigmskifte inom fastighetssektorn. Med sin integrerade AI och Machine Learning utrustade modell är fastighetsmarknadsplatser online de mest lovande futuristiska koncepten som utan tvekan hjälper fastighetssektorn.
Det är givet att dessa är de mest praktiska verktygen för fastighetsvärdering, trendanalys och prisprognoser. För att bestämma det ideala prisintervallet, AI och maskininlärning använda en regressionsmodell som tar hänsyn till fastighetsparametrar som storlek, antal rum, fastighetens ålder, huskvalitetsegenskaper och makroekonomisk demografi. Som ett resultat kan AI-algoritmer förutsäga prissättning beroende på geografi eller framtida utveckling.
År 2020 investerade 53 % av fastighetsbolagen direkt i teknik, enligt University of Oxfords forskning, Technology and The Future of Real Estate Investment Management. Medan 56 procent av de tillfrågade statistikerna redan har insett teknikindustrins inverkan, erkände 42 % av de tillfrågade att de ser potential i intelligent byggnadsteknik.
Dessutom, AI och maskininlärning tillåta stora pipelines av algoritmer att integreras med värdefulla sociala data som logistik, sociala bekvämligheter och allmännyttiga tjänster, nederbördshastigheter, tillgång till solljus, bilintensitet, föroreningsnivåer, fritidsaktiviteter i distriktet och mycket mer för att ge mer exakt och korrekt insikt in på fastighetsmarknaden. Även om AI har gjort det enklare att sälja och köpa fastigheter, är det inte bara begränsat till det. Det viktigaste och viktigaste är att AI och Machine Learning har gjort uppskattningen av bostadsvärdet mer exakt och bekväm, vilket resulterat i större transparens genom hela köpprocessen.
Dessutom erbjuder tekniska integrationer som dessa mer än bara transparens i hemköpsupplevelsen. Till exempel har AI och ML spelat en roll för att underlätta hemsökningen för kunder, från listor online till att rekommendera fastigheter till konsumenter.
Slutligen, en av de väsentliga förmågorna som fastighetsmäklare förlitar sig på är AI:s förmåga att “förutsäga” framtiden. Det är till exempel fördelaktigt vid uppskattning av fastighetsvärden och hyrespriser. I det här scenariot kan AI-modellen samla information från offentliga register, alternativa vägar, brottsstatistik och uppskattningar av skoldistrikt för att generera en specifik regionvärdeanalys.
Implementering av AI kommer att positivt påverka effektivitet, förvaltningskostnader, transparens och, allra viktigast, tillgångsvärdering. Den artificiella intelligensrevolutionen har utan tvekan anlänt och är här för att stanna. AI i fastigheter kommer att omvandla hela köp- och försäljningsprocessen för fastigheter och förse konsumenterna med relevant information på det mest transparenta sättet.
Framtida fastighetstransaktioner kommer att automatiseras och datoriseras. Artificiell intelligens och maskininlärning blir allt vanligare i våra dagliga liv eftersom deras användning blir billigare. Fastighetsmäklare kommer inte att ha något att oroa sig för när de väl förstår hur man använder teknikens enorma kraft för sin vinning, eftersom det effektiviserar hela köp- och försäljningsprocessen av fastigheter, och ger konsumenterna relevant information på ett mycket öppet sätt.
Författaren är VD för Clicbrics. Åsikter som framförs är personliga.
; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′; n.kö=[];t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t,s)}(fönster,dokument,’script’, ‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’); fbq(‘init’, ‘259288058299626’); fbq(‘track’, ‘PageView’);
Håll kontakten med oss på sociala medieplattformar för omedelbar uppdatering klicka här för att gå med i vår Twitter och Facebook
