Kredit: Pixabay / CC0 Public Domain
Med hjälp av den senaste sensortekniken fann forskare från Nottingham University att kalvar som uppföddas på gård inte bara skilde sig markant i rörelse och rumsmönster, utan att vissa kalvars beteende var mer förutsägbart än andra.
Forskning visar att gårdskalvar har intelligens och aktiva personlighetstyper.
Forskning, publicerad Royal Society Open ScienceProfessor Jasmeet Kaler från fakulteten för veterinärmedicin och vetenskap vid universitetet.
Förändringar i djurs beteende har observerats över tid hos flera djurarter. Beteendeskillnader hos husdjur kan påverka djurens välbefinnande och produktivitet, och kan användas som en tidig varning för sjukdomar för att identifiera förändringar i en individs personlighet (beteendeuttryck) eller förändringar i hans eller hennes förutsägbarhet (individuell variation av dessa beteenden). indikatorer för djurens välbefinnande.
Men i de fall där varje individ har olika initialt beteende kan användningen av ett gruppmedelvärde som en indikator på ett potentiellt sjukt eller stressat djur resultera i felaktig märkning. Därför är det viktigt att mäta individuell variabilitet i lantbruksdjurs beteende mellan och inom, och att förstå vilka beteenden som uppvisar variation eller sekvens, och under vilka förutsättningar man ska gå mot individuell hälsa och välbefinnandesplanering för djur.
Även om tidigare studier har tittat på husdjurens identiteter med hjälp av beteendetester, har de fortfarande inte förmågan att generalisera brett eftersom de inte observerar djurens beteende i sin naturliga miljö. Dessutom kunde de inte kvantifiera både inom och inom individuella variationer.
Detta är den första boskapsstudien som använder detaljerad och omfattande information om utrymmesanvändning och rörelser, eftersom den sker under normal kontroll av kalvar som föds upp på gården som samlats in genom sensorer för att indikera närvaron av “utforskande” och “aktiva” personlighetsdrag hos odlade kalvar.
Teamet använde precisionsförädlingsteknik, särskilt ultrabredbandssensorer, för att mäta individuella rörelsemönster och upptäcka skillnader mellan och inom individuella nivåer vid University of Nottingham Farm, Dairy Science Innovation Center.
Syftet var att ta reda på om kalvar uppvisade olika personlighetstyper genom att mäta och undersöka prover över tid för olika rörelse- och utrymmesanvändningsmätningar – till exempel total tillryggalagd sträcka, använd huvudarea, total yta som används, fältnoggrannhet och fältkostnad. snittid. utfodringsområde.
De undersökte även förutsägbara potentiella skillnader (inom individuella skillnader) och tittade på sambandet mellan dessa variabler och sambandet mellan personlighet och förutsägbarhet av olika dimensioner för att upptäcka förekomsten av beteendesyndrom.
”Våra resultat visar att skillnaderna inte bara finns i kalvarnas beteende (dvs. personlighet); men också i hur förutsägbara eller oförutsägbara vaderna är vad gäller rörelse- och utrymmesanvändningsmönster. Man kan anta att det kan komma oväntade djur. är mindre påverkade och därför mer motståndskraftiga, och djur som förlitar sig på ett mer konsekvent beteendemönster kan kämpa för att klara av förändring, säger Kaler.
Kaler leder för närvarande ett projekt som använder ett brett utbud av individuella och sociala beteenden som mäts genom sensorer och kamerateknik för att förstå och identifiera resiliens och använda den för tidig upptäckt av sjukdomar. [to] har positiva välfärdsindikatorer. ”
Kalvens personlighet, näring och tillväxt: När en stil inte passar alla
Detaljer:Francesca Occhiuto et al. Identitet och förutsägbarhet hos kalvar som föds upp med rörelse- och rymdanvändningsbeteenden mätt med ultrabredbandssensorer, Royal Society Open Science (2022). DOI: 10.1098 / rsos.212019
Tillhandahålls av University of Nottingham
Citat: Forskare använder teknik för att titta på identiteter och förutsägbarhet hos uppfödda kalvar (2022, 8 juni) 8 juni 2022 https://phys.org/news/2022-06-scientists-technology-personalities-farmed-calves.html var erhållits.
Detta dokument är upphovsrättsskyddat. Ingen del får reproduceras utan skriftligt tillstånd, förutom för personlig forskning eller någon rättvis transaktion för forskningsändamål. Innehållet tillhandahålls endast i informationssyfte.
