I takt med att artificiell intelligens och dess kapacitet fortsätter att utvecklas kan AI kanske utöka affärskreativiteten i framtiden. Forrester fann i en nyligen genomförd studie att AI-verktygen tillgängliga för teknikchefer kommer att hjälpa till att övervinna digital upprepning och att AI kan hjälpa till att förstärka mindre konventionellt tänkande. Dessutom kan AI hjälpa till att underblåsa ett samarbetstänkande för ett team och förbättra samarbetet.
“Det handlar mindre om tekniken och mer om hur användningen av teknik underlättar samarbete genom att bryta ner silos och göra det möjligt för olika roller att arbeta tillsammans mot ett gemensamt mål”, säger Diego Lo Giudice, vicepresident och huvudanalytiker på Forrester. “Precis som med Agile kräver att identifiera AI-möjligheter och bygga AI-lösningar olika intressenter och olika roller som datavetare, affärsdomänexperter, designers, utvecklare och testare för att sitta runt bordet, brainstorma och låta kreativa idéer flöda genom att bryta ner traditionell siled affärsstrukturer, olika intressenter och roller tvingas arbeta tillsammans mot gemensamma mål.
Lär dig mer om artificiell intelligens
Fördelar med AI i kreativa utrymmen
För att hjälpa till i denna strävan mot bättre samarbete och mer uppfinningsrikedom i företagsutrymmet, kan AI hjälpa till att stimulera originaltänkande genom att förse sina användare med mer data, så att de kan identifiera potentiellt oigenkännliga, samtidigt som de hittar ytterligare möjligheter att inspirera till kreativitet. Tredimensionella visualiseringar av denna data kan också förstärka kreativiteten hos marknadsförare och utvecklare som också vill fatta beslut baserat på AI-resultat. Ju mer avancerad AI som arbetar med denna data, desto fler möjligheter och mönster kommer den att kunna känna igen i havet av tillgänglig information.
SER: Etikpolicy för artificiell intelligens (TechRepublic Premium)
När denna data sorteras letar många team och samarbetsgrupper efter bättre sätt att agera på dessa resultat. När AI integreras i applikationer och hjälper till att automatisera affärsprocesser, kan team dra nytta av ökad produktivitet eftersom varje teammedlem arbetar utifrån samma information. På samma sätt kan denna automatisering ta bort alla tidskrävande uppgifter som tillför lite eller inget värde när man försöker nå mål och hålla deadlines. Denna automatisering kan också bearbeta deadlines snabbare och eliminera arbetsfel.
Organisationer använder också AI i ökad takt i IT-operativa processer för utveckling, testning och underhåll, vilket gör att IT-proffs kan leverera arbete med högre kvalitet på kortare tid. AI kan köra felsökningsprogram, maximera förmågan att hitta och eliminera potentiella fel och optimera arbetsleveransprocessen. Företag upptäcker också att AI hjälper till att producera nya prediktiva modeller utan motstycke, vilket ger organisationer och deras användare nya sätt att förbereda sig för potentiellt oförutsedda resultat.
Integrera affärskreativitet med AI
För att hjälpa till att släppa loss kreativiteten genom att använda AI-program i stor skala, rekommenderas först att AI-baserade verktyg blir mer allmänt tillgängliga för hela arbetsstyrkan. Detta kommer att göra det möjligt för arbetare att dra mer nytta av funktionerna och möjligheter som erbjuds av AI. Företag har nyligen erbjudit sina anställda AI och maskininlärningsverktyg som kan förbättra deras designkreativitet. Ett exempel är Cinderella, en 3D-datavisualiseringsmotor som låter användare interagera med data med hjälp av perception och symmetridetektering.
Användarnas kreativa problemlösningsförmåga kan också förbättras genom användning av AI-robotar eller AI-infunderade digitala tvillingar. Dessa verktyg ger användarna de enklaste sätten att uppnå ett mål eller slutföra en uppgift, vilket gör att anställda kan lägga mer tid på att fokusera på saker som kräver mer eftertanke och uppmärksamhet.
SER: Metaverse Cheat Sheet: Allt du behöver veta (gratis PDF) (TechRepublic)
“Molnet demokratiserar användningen av internetbaserade AI-tjänster och -produkter och den enorma mängd datakällor som AI-modeller ofta använder för att ge insikter till människor och öka deras uppfinningsrikedom. 5G har gjort det möjligt för ny molnteknik, som kanten, att driva mer AI-kraft till mobila enheter och IoT-enheter (Internet of Things) för alla, säger Lo Giudice. “Mer sofistikerade AI-baserade applikationer och lösningar designade av företag för deras anställda eller slutanvändare är mer tillgängliga för alla som har en mobiltelefon med en molnansluten tjänst. Komplexa förutsägelsemodeller för katastrofförebyggande, drönarbaserade tjänster som hjälper till att rädda och läka jordbruksfält med visionutrustade drönare, molnanslutna bilar skulle inte vara den typ av appar som alla världens skulle kunna komma åt eller köpa utan AI och molnet.
Enligt Forresters resultat är det viktigaste sättet att få in AI och maskininlärning i företagets kreativitetsutrymme att fokusera på effektivitet och sluta mäta effektivitet. Genom att fokusera på resultaten snarare än tiden som ägnas åt att uppnå dessa resultat, kan det hjälpa till att bedöma ett företags resultat och kreativitetens inverkan på projektet.
