Bild taget från källan Pixabay
Den här artikeln innehåller sponsrat reklaminnehåll. Detta innehåll är endast i informationssyfte och är inte avsett som investeringsrådgivning.
I dagens värld blir ekonomiska brott en daglig företeelse. Hackare och bedragare hittar nya sätt att manipulera viktiga register och fånga tidskänsliga betalningar. En som ser bedrägliga attacker mot Fintech-företag 70% ökning Förra året prioriterade företag det att bekämpa bedrägerier och hitta nya sätt att hålla sina kunders pengar säkra.
När hackare fortsätter att leta efter kryphål i företagskod och dokumentgranskningsprocesser, trappar fintech-företag upp kollektiva säkerhetsspel. Många använder riskhanteringsstrategier för att minska bedrägerier, och vissa av dessa strategier syftar också till att öka produktiviteten. Tekniska framsteg gör det möjligt för organisationer att göra båda samtidigt.
Några av de senaste sätten för Fintech att ta ställning mot cyberbrottslingar.
Artificiell intelligens mot bedrägeri på låg nivå
Bedrägeriförsök på låg nivå görs konsekvent mot fintech och försäkringsbolag. Från Photoshop-försäkringsanspråk till skapandet av falska ID:n är det svårt för organisationer att identifiera nyanserna mellan förfalskade filer och legitima. Mänskliga arbetare anställs för att manuellt digitalisera och verifiera register, vilket blir en ineffektiv modell eftersom ekonomiska brott fortsätter att öka.
Som ett resultat förlorar amerikanska konsumenter 80 miljarder dollar per år bedrägerianklagelser på låg nivå.
Lyckligtvis hjälper tekniska framsteg fintechs att bättre autentisera sina kunder. Skriva, ett företag som specialiserat sig på bedrägeriupptäckt och riskhantering, använder automation för att hjälpa företag att öppna konton och teckna processer. Deras artificiella intelligensmodeller kan bearbeta och verifiera kunddata i alla olika format, inklusive fakturor, lönebesked och ID-kort. När maskinen extraherar information från varje dokument, analyserar den dem för potentiella risker. Om det finns några avvikelser kommer den att markera dokumentet och tillhandahålla information som stöder affärspåståendet.
“I vår praktik ser vi att många bedragare använder verktyg som Adobe Photoshop för att ändra informationen i kontoutdrag, konton, fakturor och fordringar”, säger Ronan Burke, teknisk chef för Inscribe. “När de gör det lämnar de en massa kaksmulor bakom sig, och våra maskininlärningsmodeller är ökända för bedrägerier. Företag som använder manuella dokumentprocesser kanske inte upptäcker dessa avvikelser. “
En av de viktigaste aspekterna av artificiell intelligens i fintech-utrymmet är kanske automatiserad datamatchning. Denna artificiella intelligensfunktion förbättrar upptäckten av bedrägerier samtidigt som produktiviteten och effektiviteten ökar. Med automatiserad datamatchning kan artificiell intelligens extrahera data och anpassa informationen till kunder utan att involvera någon. Detta frigör anställda att utföra mer mänskligt centrerade uppgifter och förbättrar bedrägeriupptäckt – en win-win för fintech-företag.
Dataskydd på plattformar
När vi fortsätter att digitalisera alla delar av affärsvärlden, förlitar sig företag i allt högre grad på betalnings-API:er, ett applikationsprogrammeringsgränssnitt, för att hantera pengar effektivt och säkert.
Ju mer komplex en organisation är, desto kraftfullare måste betalnings-API:et vara för att skydda sina konton, och fintechföretag tar hänsyn till detta. Moderna betalningsplattformar till exempel Dvolla, vidtar åtgärder för att integrera säkerhet i gränssnitt. Deras plattform syftar till att tillhandahålla snabba och säkra B2B-betalningar genom ett pålitligt API.
All deras API-data övervakas av en blandning av säkerhetsexperter och konstgjorda lösningar. Dessa konstgjorda lösningar är interna kontrollcertifikat som tillhandahåller specifika datasäkerhetsstandarder; I Dwollas fall, SOC 2 (Service Organization Control 2) Type 2 och PCI DSS (Payment Card Industry Information Security Standard) Level 1-certifikat.
Vad betyder dessa certifikat? Kort sagt, de håller känslig information säker och fri från det mänskliga ögat och misstag. Det innebär att bankkontonummer, kreditkortsuppgifter och annan konfidentiell information som behöver lagras och överföras till olika parter är certifierade och ingen behöver se eller redigera informationen. Dessa program förhindrar kunder från att oroa sig för utseende eller ändring av känslig information under betalningsprocessen.
Ser fram emot
Precis som bedragare använder framsteg inom teknik för att riskera information, fungerar fintechföretag och de verktyg de använder för att säkra den informationen nu och i framtiden.
Artificiell intelligens-baserade metoder för dataanalys och riskidentifiering kommer att vara användbara för alla dataföretag (Tips: Alla företag gör detta). Och fintechs kommer att dra nytta av kraftfulla API:er med inbyggda säkerhetsfunktioner för att säkerställa säkra och snabba betalningar. Sammantaget sparar dessa tekniker fintechs pengar och tid och ger bekvämlighet för sina kunder.
Den här artikeln innehåller sponsrat reklaminnehåll. Detta innehåll är endast i informationssyfte och är inte avsett som investeringsrådgivning.
Den här artikeln har skickats in av en utländsk författare och kanske inte återspeglar Benzingas åsikter och åsikter.
© 2022 Benzinga.com. Ger inte investeringsråd om bensin. Alla rättigheter förbehållna.
