BLOGG

DeepSea Technologies: Nästa generations väderdirigering

Mjukvaruföretaget DeepSea Technologies har utvecklat en väderdirigeringslösning som är skräddarsydd för att passa enskilda fartyg som använder AI-prestandamodeller. Som ett resultat av att man förstår varje fartyg i stor utsträckning blir förutsägelser om väderdirigeringsförmåga mer exakta.

Denna datadrivna process skiljer sig från traditionella väderruttprocesser, och tar hänsyn till enskilda fartyg i motsats till att bara kontrollera väderförhållandena. Dessutom ser företaget denna metod som ett transformativt verktyg för att minska koldioxidutsläppen i motsats till bara en säkerhetstillgång.

Datadriven teknik anses fortfarande vara en ny utveckling, och redare och lastägare blir allt mer medvetna om vikten av prestandadirigering.

Jasleen Mann: Vilket är DeepSea Technologies nyckelområde för tillfället?

Angus Whiston: När bränslekostnaderna stiger och regleringen hägrar, har det uppstått en utmanande marknad som varken sjöfartsindustrin eller planeten längre har råd med. Den kommande implementeringen av IMO:s CII, EEXI och ändringar av EEOI, liksom det förväntade införandet av nya koldioxidskatter, innebär att besparingar i både bränsle och utsläpp har blivit mer affärskritiska än någonsin.

Syftet är att tillhandahålla ett konsoliderat utbud av datadrivna AI-effektivitets- och prestandalösningar och expertis i världsklass till redare, lastägare och alla andra medlemmar av branschen, som täcker kostnaderna för att tanka varje transit. Genom att ta itu med dessa parters incitament att minimera bränsleförbrukningen är AI-driven effektivitet nyckeln till att påskynda branschens framsteg när den övergår till en hållbar framtid.

Hur skiljer du dig från andra mjukvaruföretag i den här branschen?

Vår flaggskeppsprodukt – Pythia – är en branschens första, nästa generations plattform för väderdirigering och reseoptimering. Till skillnad från andra produkter på marknaden är denna lösning skräddarsydd för den exakta prestandan hos enskilda fartyg, under alla förhållanden, och använder sig av AI-prestandamodeller baserade på mycket detaljerade realtidsdata.

Pythia får en mycket exakt förståelse av ett kärl. Vi hänvisar till detta som ett fartygs ‘DNA’. Med hänsyn till ett fartygs ‘DNA’ lägger Pythia till lager av noggrannhet till väderdirigeringskapaciteten, skiljer sig från traditionell väderdirigeringsteknik och erbjuder – i genomsnitt – ytterligare 8 % i bränsle- och utsläppsbesparingar.

Denna insikt används för att utveckla en dynamisk, skräddarsydd prestandamodell för varje fartyg. Genom att analysera 19 olika parametrar, spårar dessa modeller exakt hur ett fartyg presterar över tid, och under alla förhållanden, inklusive de som hänför sig till väder och fartygets fysiska tillstånd, såsom nedsmutsningsnivåer.

Detta ger i huvudsak operatörer en “kristallkula”, som förutsäger hur en resa kommer att se ut när det gäller bränsleförbrukning innan den ens har börjat. Utan intelligensen från att förstå ett fartygs prestanda före landstigning är denna nivå av realtidshantering omöjlig – vilket i praktiken innebär att väderdirigeringsdata, som används som en fristående teknik, bara tillhandahåller en del av lösningen.

Vilka metoder används för att förutsäga ett fartygs transit med sådan noggrannhet?

Innan den ens lämnar hamnen ger AI-driven modellering en avgörande grund för att förstå ett fartygs prestanda. Denna nivå av förutsägbarhet innebär att även med hänsyn till osäkerheter i vädret kan en resa förutsägas – med 99 % noggrannhet – innan den börjar. Dessutom anpassar sig modelleringen i realtid till de förändrade förhållandena.

Kontinuerlig automatiserad övervakning av ett fartygs befintliga datakällor och tredjepartsdata gör att de korrekta åtgärderna kan vidtas när oförutsedda väderförhållanden oundvikligen inträffar. Till exempel kan en optimal hastighetsändring föreslås om ett oväntat sjötillstånd uppstår – och därigenom förvandla det oförutsägbara till något som kan hanteras intelligent.

Hur har tillvägagångssätten för AI/väderdirigering förändrats över tiden?

Traditionell väderdirigering är ett välkänt koncept, som har använts inom sjöfarten i flera år för att optimera resor genom att analysera befintliga väderprognoser och rita ut det säkraste sättet att ta sig från punkt A till punkt B. Men AI och andra digitala framsteg kommer nu in i spela och tar traditionella väderruttmetoder till en ny nivå.

AI gör det möjligt för rederier att verkligen förstå fartygets prestanda och optimera resor för första gången, genom att ta hänsyn till inte bara väderförhållanden utan också ett individuellt fartygs DNA. Därför håller väderrouting snabbt på att bli föråldrat eftersom dynamisk fartygsmodellering, aktiverad av AI, öppnar dörren till nästa generations väderdirigering: Performance routing.

Hur påskyndar tillvägagångssätt för AI/väderdirigering avkarboniseringen av sektorn?

Prestandadirigering förenar och tar väder-, resa- och fartygsoptimering till nästa nivå, och utvecklas från att bara vara en säkerhetstillgång till ett transformativt verktyg för koldioxidutsläpp. Sjöfarten kan låsa upp ökade bränslebesparingar, ytterligare prestanda och effektivitetsvinster, och kommer att vara nyckeln till att möjliggöra just in time (JIT) ankomster för ökad påverkan över hela sjöfartens värdekedja.

Effekten av denna teknik är nu mätbar. I en jämförelse mellan Pythia och en traditionell väderruttleverantör sparade ett fartyg som seglade från Shanghai till Singapore 12,1 ton bränslebunker, vilket motsvarar en kostnad och CO2-besparing på över $6 000 respektive cirka 35 ton.

Båda tillvägagångssätten reagerade på samma väderinformation – men utan integrerad skrovmodellering gjorde den traditionella väderruttleverantören stora överjusteringar för strömmar, vilket ledde till en betydande negativ inverkan på bränsleförbrukningen. Detta ledde till en större total bränsleförbrukning än om fartyget hade avstått från routingprocessen helt och istället helt enkelt hållit fast vid en konstant hastighet.

Förväntar du dig att se ny utveckling inom detta område?

Inom en snar framtid kommer utvecklingen och implementeringen av rigorösa standarder för öppenhet att vara viktig, om inte avgörande, för att säkerställa kommersiell framgång inom sjöfarten. Med denna ökade transparens kommer data av bättre kvalitet, och i sin tur, allt mer exakta modeller. När modellens noggrannhet förbättras, förväntar vi oss att se möjligheter för ytterligare besparingar öppnade och en mer utbredd användning av JIT-ankomster.

Transparens är en dubbelriktad gata. Med hypen kring artificiell intelligens inom sjöfart på en rekordnivå, kommer leverantörer att behöva utveckla exakta metoder för att bevisa, med konsekvens, värdet av vad de erbjuder. En effektiv implementering av artificiell intelligens-teknik inom sjöfarten kommer att kräva investeringar i banbrytande forskning – inte bara i olika metoder för fartygsmodellering – utan också hur dessa modeller kommer att användas i verkliga förhållanden.

Vilka möjligheter kommer att finnas tillgängliga som ett resultat?

Fartygsägare, operatörer och befraktare kommer att se vinster i att överladda sin bränsleeffektivitet, vilket nu är viktigt oavsett om du betalar för bränsle eller inte, och att bygga en konkurrensfördel för CII. Det är dags att ersätta väderrutt med Performance routing för att möjliggöra bränslekostnadsbesparingar och framstegsutsläpp av koldioxid baserat på data och individuella fartygs prestanda.

Vilka är utmaningarna som du har övervunnit?

Djup fragmentering har försenat införandet av datadriven teknik. Branschen har hittills inte kunnat nå en konsensus om vilka effektivitetsförbättringar man ska välja, vilket försenar inte bara den digitala mognaden för enskilda företag, utan också den pågående utvecklingen av potentiellt spelförändrande lösningar.

Standardisering över hela den globala flottan är nyckeln till att frigöra den fulla potentialen hos data och AI inom sjöfarten – och påskynda avkarboniseringen av sektorn. DeepSea har arbetat för att göra ett datadrivet tillvägagångssätt tillgängligt och fördelaktigt för alla, vilket gör det möjligt för medlemmar av sjöfartsindustrin att uppfylla miljöbestämmelser så snabbt som möjligt.

Med ny AI-driven teknik som sänker kostnaderna för dessa lösningar ökar antalet branschaktörer som realiserar betydande ekonomiska och miljömässiga fördelar av att anta ett datadrivet tillvägagångssätt snabbt. Vårt mål är att bibehålla detta momentum och ytterligare öka förståelsen för värdet av dessa investeringserbjudanden vid köp eller charter av specifika fartyg.

Vilka utmaningar förväntar du dig att se i framtiden?

Med sjöfarten som står inför spöket av bränslekostnader på en rekordhög nivå, den förväntade kostnaden för kol som en skatt eller avgift, ökande bränslekostnader för nya bränslen med lågt koldioxidutsläpp med mycket lägre energitäthet, i väntan på CII- och EEXI-förordningar, och “efterfrågan” sida ‘ESG-förare från speditörer, banker och andra intressenter, att optimera varje resa har blivit ännu viktigare både ekonomiskt och för planetens skull.

Även om sjöfartens framsteg tidigare belastades av föråldrade charterfestavtal som prioriterade snabb ankomst som en prioritet, har behovet av att ladda bränsleoptimering för att möta nya push and pull-krav aldrig varit större. Dessa påtryckningar kommer att kännas av både fartygsägare och lastägare; med alla intressenter som börjar inse vikten av Performance Routing.

Att lösa dessa problem kommer att kräva en branschomfattande förändring i tänkandet, men förbättrad tillgång till datadriven teknik kan påskynda denna process.

Relaterade företag

Dellner Bubenzer

Marinbromsar, kopplingar, stopp-, vrid- och låssystem

Botón volver arriba

Ad blocker detected

You must remove the AD BLOCKER to continue using our website THANK YOU