Dataforskare kan skapa imponerande resultat för sina organisationer, men arbetet med att nå dit är allt annat än sexigt.
För tio år sedan utsåg Harvard Business Review dataforskare till att ha det “sexigaste jobbet på 2000-talet.” Den här månaden sa de att det är “fortfarande det sexigaste jobbet” i detta århundrade. Jag antar att det beror på ens syn på sexigt.
Visst, det är svårt att hitta talanger inom datavetenskap, med tanke på bristen på utbud. Det finns strategier för att förbättra detta, som att söka till angränsande jobbfunktioner för att höja kompetensen. Men även om detta kan lösa det övergripande utbudsproblemet, kommer det inte att lösa det ihållande problemet med churn. Varför skulle datavetare sluta sina rikt betalda jobb, frågar du? Låt mig räkna vägarna.
SE: Anställningskit: Dataforskare (TechRepublic Premium)
Datavetenskap är slitarbete
“Medan många tror att datavetenskap handlar om att använda maskininlärningsalgoritmer för att bygga modeller och få affärseffekter, är datarensning också en viktig del av att vara en dataforskare”, skrev Vicky Yu.
Måste läsa big data-täckning
Datarensning är inte bara en viktig del av datavetenskap, det är faktiskt där dataforskare spenderar så mycket som 80 % av sin tid. Det har någonsin varit så. Som Mike Driscoll beskrev 2009 är sådan “datamunging” en “smärtsam process att rensa, analysera och korrekturläsa sin data.” Supersexigt!
Lägg nu till det slitet den mycket verkliga sannolikheten att företag, hur glada de än är att hoppa in i datavetenskap, många saknar “en lämplig infrastruktur på plats för att börja få värde av AI”, som Jonny Brooks har formulerat:
Dataforskaren kom förmodligen in för att skriva smarta maskininlärningsalgoritmer för att driva insikt men kan inte göra detta eftersom deras första jobb är att reda ut datainfrastrukturen och/eller skapa analytiska rapporter. Däremot ville företaget bara ha ett diagram som de kunde presentera på sitt styrelsemöte varje dag. Företaget blir då frustrerad eftersom de inte ser att värde drivs tillräckligt snabbt och allt detta leder till att datavetaren blir missnöjd i sin roll.
Som jag har skrivit tidigare: “Dataforskare går med i ett företag för att förändra världen genom data, men slutar när de inser att de bara tar ut dataskräpet.” Problemet är att gräset inte är grönare på ett annat företag – eller, på annat sätt uttryckt, soporna är lika … skräpiga. Vilket inte skulle vara så illa om datavetarens arbetsgivare uppmärksammade deras arbete.
Problemet med ignorerat arbete
Som HBR-författarna noterar: “Många organisationer har inte datadrivna kulturer och drar inte nytta av insikterna från datavetare.”
De får åtminstone bra betalt, eller hur? Tja … “Att bli anställd och välbetald betyder inte att datavetare kommer att kunna göra skillnad för sina arbetsgivare,” sa HBR-författarna. “Som ett resultat är många frustrerade, vilket leder till hög omsättning.”
Även när maskininlärning och andra komponenter inom datavetenskap har blivit mer sofistikerade, är det fortfarande så att chefer kommer att kringgå data till förmån för intuition. För flera år sedan var företagsledare övertygade om att de var datadrivna, men de skulle analysera data på nytt om det inte matchade intuitionen. Sådana studier är legio. Vi älskar data när det bekräftar våra förutfattade meningar, men inte så mycket när det inte gör det.
Inget av det tyder på att datavetenskapen misslyckas. Trots dessa problem är efterfrågan på datavetenskap och datavetare fortsatt stark. Men det är förmodligen för tidigt att hävda att dataforskare är ett “sexigt” jobb. Allt viktigare, ja. Men sexig? Jag antar att det ligger i betraktarens öga.
Avslöjande: Jag arbetar för MongoDB, men åsikterna som uttrycks här är mina.
Håll kontakten med oss på sociala medieplattformar för omedelbar uppdatering klicka här för att gå med i vår Twitter och Facebook
Vi är nu på Telegram. Klicka här för att gå med i vår kanal (@TechiUpdate) och hålla dig uppdaterad med de senaste teknikrubrikerna.
För alla de senaste tekniknyheterna klicka här
För de senaste nyheterna och uppdateringarna, följ oss på Google Nyheter.
Läs originalartikeln här
Förnekande av ansvar! NewsAzi är en automatisk aggregator runt globala medier. Allt innehåll är tillgängligt gratis på Internet. Vi har just ordnat det i en plattform endast för utbildningsändamål. I varje innehåll anges hyperlänken till den primära källan. Alla varumärken tillhör deras rättmätiga ägare, allt material till deras upphovsmän. Om du är ägare till innehållet och inte vill att vi ska publicera ditt material på vår webbplats, vänligen kontakta oss per mejla – [email protected]. Innehållet kommer att raderas inom 24 timmar.
