Dataanalysföretaget Databricks Inc. planerar att öppna alla sina möjligheter och förbättringar vid Delta Lake för öppen källkod.
Flytten kommer att tillåta IT-team i externa företag att bygga och hantera sina egna poolhus för personlig data, en typ av digital lagring i molnet där mjukvaruutvecklare kan bygga artificiell intelligens-program utformade för att samla in affärsinsikter baserat på stora mängder data.
Delta Lake-tekniken är en nyckelkomponent i ett sjöhus som är utformat för att säkerställa kvaliteten och tillförlitligheten hos artificiell intelligens redo data. Databricks lanserade Delta Lake först 2019 som ett mjukvaruprojekt med öppen källkod. Men fram till nu var många av de nya funktionerna som han lagt till sedan dess proprietära och endast tillgängliga för Databricks kunder.
Databricks, baserat i San Francisco, tjänar pengar på att hyra analyser, artificiell intelligens och annan molnbaserad mjukvara. Tjänsterna är baserade på öppen källkod Apache Spark, en informationsanalysteknik i realtid som utvecklades 2009 vid University of California, Berkeley. Utvecklare med öppen källkod gör programvaran tillgänglig gratis, vilket gör att programmerare kan ändra grunden och dela. källkod och skapa dina egna program.
Databricks vd Ali Ghodsi.
Foto:Databricks Inc.
Ali Ghodsi, medgrundare och VD för Databricks, sa att beslutet att göra tekniken gratis syftade till att locka kommersiella kunder som är rädda för att ansluta till en enda datahanteringsleverantör och är begränsade till att använda dess analytiska verktyg.
Herr Ghodsi sa att fler sjöhus skulle öka efterfrågan på Databricks analysmjukvara och andra tjänster. Han sa att företaget också kommer att fortsätta att ta itu med säkerhets-, underhålls- och andra programvaruproblem för kunder som placerar sina verktyg i deras datasjöhus.
Data som lagras i konventionella datalagringssystem måste kopieras, formateras om och överföras till ett separat arkiv där programmerare kan komma åt dem för att skapa applikationer för artificiell intelligens. Herr Ghodsi sa att data Lakehouse tog det steget ur processen. “Lakehouse kopplar samman dessa två världar, du har all data här och du kan tillämpa AI,” sa han. “Ett system, en kopia.”
Efterfrågan på artificiell intelligens och dataanalys är hög eftersom tuffare ekonomiska förhållanden driver fler företag att ta till sig programvara som lovar bättre affärsbeslut eller att identifiera sätt att förbättra allt från leveranskedjan till kundservice.
Ganesh Jayaram, informationschef för Deere & Co., en tillverkare av jordbruks- och anläggningsmaskiner som är kund till Databricks, sa att Databricks drag med öppen källkod kommer att göra det möjligt för företaget att utveckla sitt eget personliga datasjöhus.
“Detta tillåter oss att utöka omfattningen av analys till en skala som vi inte har kunnat göra tidigare,” sa Jayaram om data lakehouse-teknologi.
Bland andra applikationer använder företaget artificiell intelligensdata och analyser för att stödja prediktivt underhållssystem för traktorer, grävmaskiner och andra fordon lastade med datainsamlingssensorer. I januari introducerades en helt autonom traktor.
Men Jayaram sa att han också planerar att öka användningen av artificiell intelligens i ansträngningarna att optimera leveranskedjor, marknadsföring, ekonomi och andra interna affärsfunktioner.
“När ingenjörer använder teknik med öppen källkod har de tillgång till källkod och kan skapa sina egna individuella versioner”, säger Christopher Condo, chefsanalytiker på IT-forskningsföretaget Forrester Inc. “Åtminstone kan användare åtminstone kontrollera hur öppen källkod mjukvaran fungerar.”
Deere använder artificiell intelligensdata och analyser för att stödja prediktivt underhållssystem för traktorer, grävmaskiner och andra fordon.
Foto:Rick Wilkinq / REUTERS
Affärsmodeller för öppen källkod blir allt mer populära. Mark Driver, vice VD och analytiker på Gartners IT-forsknings- och konsultföretag, sa att de nya mjukvaruprojekten uppskattar att upp till 80 procent av koden består av tredjepartskomponenter, varav de flesta är öppen källkod. Inc.
Mr. Driver sa att det vanligaste sättet för mjukvaruutvecklare att tjäna pengar på verktyg med öppen källkod är den så kallade freemium-strategin. Enligt detta tillvägagångssätt tillhandahåller teknikleverantören programmets grundläggande kod gratis, och konverterar sedan några av sina användare till betalkunder genom att erbjuda mer avancerade funktioner och tjänster.
Databricks, ett nio år gammalt företag byggt på delvis öppen programvara, har ett privat börsvärde på 38 miljarder dollar. Tidigare i år sa han att hans årliga återkommande intäkter för 2021 var 800 miljoner dollar. Han avslöjade inte sin nettoinkomst.
Innan teknikmarknadsvärdena började sjunka i år var Databricks ett av de mest efterlängtade börsintroduktionerna på startup-marknaden – ett drag som Mr Godsey sa inte längre var en prioritet. “Vi behöver inte oroa oss för att få slut på pengar under det kommande decenniet,” sa han.
Skriva till Angus Loten kl [email protected]
Copyright © 2022 Dow Jones & Company, Inc. Med ensamrätt. 87990cbe856818d5eddac44c7b1cdeb8
