DUBLIN, 13 maj 2022 / PRNewswire / – Rapporten “AI in Bio Pharmaceuticals” har lagts till ResearchAndMarkets.com erbjudande.
Den här rapporten förutspår en betydande trend för “AI-demokratisering” där olika maskininlärnings-/djupinlärningstekniker är tillgängliga i förutbildade, förkonfigurerade “hylla”-format eller i färdiga-att-använda format över molnet . baserade modeller, ramar och dra och släpp AI pipeline konstruktionsplattformar (t.ex. KNIME), företag som Google, TencentNvidia, Microsoft och andra expanderar sjukvårdsindustrin, inte bara genom att erbjuda specialiserade tjänster och verktyg till läkemedelspartners, utan också genom att investera direkt i bioteknikstartups och större företag, med fokus på Life Sciences och skapa sina egna excellenscenter och kommersiella dotterbolag. .
Artificiell intelligens anses av vissa högt uppsatta chefer för stora läkemedelsföretag (Novartis, Pfizer, GSK och andra) som ett verktyg för att upptäcka inte bara nya molekyler utan också nya mål. Text (naturlig språkbehandling, NLP) om förmågan hos djupa neurala nätverk att konstruera ontologier från multimodala data (t.ex. “omix”-data).
Rapporten diskuterar upptäckten av läkemedel, utvecklingen av biomarkörer och användningen av artificiell intelligens eller någon annan beräkningsalgoritm för avancerad FoU, tillsammans med de beräkningsmetoder som används av leverantörer av läkemedelsteknik, de mest avancerade AI-företagen, total investeringstillväxt och några andra avsnitt som anges i rapporttabellen. verksamhetsutveckling inom området för farmaceutisk AI.
Teknikleverantörer inom läkemedelsindustrin är indelade i 6 kategorier: Artificiell intelligens (R&D-plattformar), Quantum Computing, Auxiliary Services, Big Technology Corporations, Autonomous Laboratories och Big Data Providers.
Förlaget lyfte också fram några av de utmaningar som läkemedelssektorn står inför i utvecklingen av läkemedel och möjliga lösningar.
Det tar i genomsnitt tio år för ett nytt läkemedel att komma ut på marknaden. enligt Tufts universitet Center for Medical Development Research (CSDD) handlar om kostnaden för att producera ett nytt FDA-godkänt receptbelagt läkemedel. 2,6 miljarder dollar Sedan 2014. Läkemedelsindustrin närmar sig slutet av sin livstid, och vinsterna från de nya behandlingarna som släppt ut den på marknaden motiverar inte längre läkemedlets stora investeringar i FoU.
Anmärkningsvärda AI-prestationer:
- Insilico Medicine tillkännager en preklinisk kandidat för njurfibros som upptäckts med en end-to-end artificiell intelligensmotor. Den prekliniska kandidaten har de önskade farmakologiska egenskaperna, farmakokinetisk prole, och har visat gynnsamma resultat i in vitro och in vivo prekliniska studier. (februari 2021)
- Cyclica har lanserat en artificiell intelligens-baserad läkemedelsupptäcktsplattform som har uppnått mer än 60 % av effektiva träffar för läkemedelskunder. Cyclica samarbetar med mer än 100 globala läkemedels- och bioteknikföretag och akademier inom många terapeutiska områden. Dessa partnerskap resulterade i 64 % av programmen, vilket resulterade i imponerande träffar. (mars 2021)
Senaste nyckelaktiviteter (stora teknikföretag expanderar domän)
- För hälsa ger Microsoft Cloud pålitliga möjligheter för kunder och partners, vilket stärker patientkommunikationen, stärker hälsoteamsamarbetet och förbättrar klinisk och operativ information för att förbättra beslutsfattande och operativ effektivitet.
- Tencent ger sig in på området farmaci och hälsa, med fokus på artificiell intelligens-baserade plattformar för forskning och analys av kliniska data. Det främjar också innovation på sjukhus genom digitalisering av medicinska tjänster och läkemedelsförsörjningskedjor. Den samlar också en av de största online-gemenskaperna av läkare och leverantörer för telemedicintjänster
Senaste utvecklingen
- I maj 2021, Microsoft samarbetade med robotkirurgi startup Cmr Surgical på proof of concept för att lagra kliniska data från cmrs nästa generations operationsrobot, Versius, i ett glas, och noterade en intressant stegförändring för framtiden för hälsodata. Den rika data från hundratals kirurgiska robotingrepp kan lagras säkert och säkert i en Microsoft Project-kiselglasbehållare och kan användas för att förbättra patientresultaten. Även Microsoft (via m12) deltog 21,5 miljoner dollar serie Artificiell startmotor för laboratorieautomation
- I mars 2021Amgen Mila har tillkännagett ett flerårigt partnerskap med Quebec Institute of Artificial Intelligence
- I april 2021NVIDIA har tillkännagett ett strategiskt partnerskap med Schrodinger för att utöka hastigheten och noggrannheten hos Schrodingers beräkningsbaserade läkemedelsupptäcktsplattform och ge snabba, exakta uppskattningar av miljarder molekyler för den potentiella utvecklingen av terapeuter.
Rapporten svarar på kritiska frågor:
- Vilka är de tekniska framstegen inom artificiell intelligens av nyckelaktörer inom läkemedelsindustrin?
- Vilka är de anmärkningsvärda tekniska utvecklingarna för de bästa spelarna?
- Vilka är de utmaningar som läkemedelsindustrin står inför och hur kan de lösas med artificiell intelligens?
- Vilka är applikationerna och användningarna för AI i avancerad FoU?
- Vilka är de vanligaste beräkningsmetoderna för AI?
- Vilka är de mest sålda företagen inom domänen?
- Vilka är de senaste investeringarna, erbjudandena och partnerskapen för AI i Pharma?
- Vilken är den geografiska närvaron av AI för läkemedelsindustrin?
Huvudämnena som behandlas:
1. Introduktion & recension
1.1. Läkemedelsindustrins ökande inverkan på teknikleverantörer
1.2. Selected Industrial Development: Review (Pharma)
1.3. De senaste framstegen inom den farmaceutiska AI-industrin
1.4. Företag som arbetar kring olika AI-applikationer inom apotek
2. Sammanfattning
2.1. Big Pharmas artificiell intelligens-baserade partnerskap
2.2. Grundläggande affärsextrakt
2.3. Grundläggande teknikextrakt
2.4. AI i ett globalt sammanhang
3. Tekniklandskap
3.1. Teknikens utveckling från flera nyckelaktörer
3.2. Läkemedelsindustrins huvudproblem och deras lösningar
3.3. Fallstudier: Teknikleverantörer inom läkemedelsindustrin
3.4. AI för avancerad FoU: applikationer och applikationer
3.4.1. Betydande forsknings- och utvecklingstillämpningar av AI-applikation i Biopharma
3.5. Beräkningsmetoder som används av de mest avancerade AI-företagen
4. Konkurrenskraftigt landskap
4.1. Investeringar, förhandlingar och samarbete
4.2. Ledande företag och investerare inom läkemedels-AI
4.3. De bästa öppna aktiebolagen inom AI-farmaindustrin
5. Business Review
5.1. Nya affärsmodeller som innehåller tekniska framsteg
5.2. Investerings- och finansieringsdetaljer
5.3. Geografisk tillgänglighet: AI för läkemedelsupptäckt
6. Grundavdrag
Nämnda företag
- Insilico medicin
- Cyklisk
- Microsoft
- Tencent
- Amgen
- Mila – Quebec Institute of Artificial Intelligence
- NVIDIA
- Pfizer
- GSK
- KNIME
För mer information om denna rapport, besök https://www.researchandmarkets.com/r/6u7fsy
Feedback från media:
Forskning och marknader
Laura WoodGeneral Manager
[email protected]För EST kontorstid, ring + 1-917-300-0470
Gratis samtal för USA/CAN + 1-800-526-8630
För GMT:s kontorstid, ring + 353-1-416-8900
US Fax: 646-607-1907
Fax (utanför USA): + 353-1-481-1716
Se originalinnehåll: https: //www.prnewswire.com/news-releases/global-ai-in-bio-pharmaceuticals-market-analysis-report-2022-technology-landscape-competitive-landscape-business-overview-key- take-aways-301546897.html
KÄLLA Forskning och marknader
