Enligt David Cieslak, chief molnspecialist och VD, när folk pratar om artificiell intelligens talar de faktiskt om ett ekosystem av olika teknologier, som maskininlärning och naturlig språkbehandling, som måste samverka för att uppnå hållbara resultat. Vice vd för RKL eSolutions. Hur “smart” ett program kommer att vara beror till stor del på komplexiteten hos dessa enskilda komponenter. Detta sträcker sig från de lägsta aktuella AI-applikationerna till den högsta nivån.
“Genom att reflektera över alla dessa olika aspekter och funktionskomponenter i EU arbetar de alla tillsammans för att uppnå ett smartare, bättre, mer informerat resultat, och några av dessa kan vara väldigt grundläggande användningsområden, som spamfiltrering, och vissa kanske inte. Bli bättre”, sa han till deltagarna på AICPA Engage Conference i Las Vegas den här veckan.
Cieslak noterade flera senaste utvecklingar inom dessa teknologier, och om de går ihop kommer de att försöka påskynda konsekventa förbättringar av artificiell intelligens-teknologi. För det första har bearbetning av naturligt språk, som gör det möjligt för datorprogram att helt förstå mänskligt tal, genomgått stora förbättringar på kort tid att vissa program nu kan producera innehåll som verkar vara skrivet av majoriteten. en människa trots att det inte finns någon mänsklig inblandning i processen.
”Du tänker på mycket av innehållet vi får varje dag – skapade någon det på ett tangentbord, eller var det en maskin, och jag uppfattade det ena mot det andra? Det har förbättrats så mycket att många produkter har automatiserats.”
Många av det som folk idag kallar artificiell intelligens liknar mer automatisering av robotprocesser, där mycket enkla uppgifter bryts ner i diskreta delar, som var och en kan utföras av en dator. Enligt honom är detta egentligen inte artificiell intelligens, men det kan fungera som en utgångspunkt för utvecklingen av den typ av artificiell intelligens som människor föreställer sig när de tänker på konceptet.
”När jag tänker på artificiell intelligens och hur det ser ut i produkter och tjänster kan det vara väldigt enkelt där Hollywood-filmer görs, där det inte finns något mer komplicerat än att vi tänker på djupinlärning. Jag vill att datorn ska lära sig och förstå riktigt stor information och ge mig rekommendationer baserat på den informationen. Så att, [it’s not] AI, det är mer RPA – tänk makron, tänk på automation i företag där jag vill göra några av dessa höginsats- och lågvolymuppgifter. Dessa är perfekta för RPA. Hur kan jag [build on] WHO? Det är mer en ingång till artificiell intelligens. ”
Dessa förbättringar går utöver själva programmet och in i infrastrukturen som stöder programmet, såsom cloud computing. Cieslak sa att om företaget inte ansluter till molnet kommer det inte riktigt att kunna komma åt artificiell intelligens eftersom mycket av det beror på anslutning, eftersom dessa program fungerar bäst när de matas med mycket data.
”När du tänker på våra interna system, våra lokala servrar, är de unika och kommer inte att kunna göra mycket. [AI] baserat på kontakt med molnet. “Allt som har hänt oss de senaste två åren hjälper verkligen digitaliseringen, vilket verkligen hjälper artificiell intelligens.”
Datorresurser är ett bekymmer för den här branschen, och fler och fler företag går över till molnservrar. Även om detta innebär att man stänger fler och fler saker, kvarstår mängden stress på servrarna. Enligt honom har folk på sistone tittat på något som kallas edge computing. För att eliminera spänning på molnservrar överför extern datoranvändning mer bearbetning till den individuella enheten. Detta tjänar till att frigöra resurser på leverantörssidan av saker som kan möjliggöra mer avancerade AI:er över tid.
På liknande sätt kommer molnberoende artificiell intelligens att förbättras främst genom att förbättra dess förmåga att ansluta till den. Han nämnde WiFi 6-standarden som ett exempel. Även om WiFi inte nödvändigtvis är en ny teknik, syftar den nya standarden till att ge ytterligare säkerhet inte bara genom bättre hastigheter och säkrare anslutningar, utan också genom att skapa individuella krypterade kanaler mellan slutanvändare och trådlösa åtkomstpunkter med den nya standarden. Han sa att det snabba antagandet av den nya standarden var mycket lovande, vilket framgår av det växande antalet enheter som arbetar med den. Detta är ett exempel på den primära tekniken som fortsätter att ge andra framsteg, såsom artificiell intelligens.
“Vi har fantastisk teknik, men vi behöver också många förbättringar för att kunna njuta av den. Det är trevligt eftersom det är snabbare och kan stödja fler anslutningar, vilket är bra, men jag skulle säga att det är obligatoriskt – om inte obligatoriskt – eftersom det ger oss bättre säkerhet”, sa han och tillade att den nya standarden är mindre av en rädsla för att ansluta. till allmänt wifi. noterade det.
Enligt Cieslak kommer dessa framsteg inom komponentteknologier vid en mycket bra tidpunkt för revisionsbyråer, eftersom många av dem har brist på talang. Enligt honom verkar automatisering vara lösningen på detta problem.
“När vi tror att personalbristen fortsätter kan vi använda mer automatisering för att utföra denna nybörjaruppgift. Hur kan vi automatisera för att hjälpa? Jag tror att det görs ansträngningar inom detta område och vi kommer att fortsätta se fler produkter inom detta område. ”
