Men skulle brottsbekämpande myndigheter använda beprövad och högprecisionsteknik om den hade förmågan att identifiera potentiella misstänkta efter att ett brott begåtts eller någon som ett barn försvann?
Det skulle vara absurt att hänvisa till användningen av DNA-bevis i brott, en teknik som har använts flitigt av brottsbekämpande myndigheter i decennier.
Däremot är användningen av ansiktsigenkänningsteknik (FRT) av brottsbekämpande myndigheter, även om den tjänar samma allmänna säkerhetsändamål i liknande tillämpningar som kriminaltekniska DNA-bevis – inklusive att hjälpa till att frikänna oskyldiga människor och fälla brottslingar – i stort sett ogrundad. välkomnade. skepsis.
Nyligen uppmärksammade exempel visar hur ansiktsigenkänningsteknik tjänar allmänheten.
När upprorsmakare attackerade amerikanska Capitolium för att hindra kongressen från att godkänna valet 2020 använde ansiktsigenkänningstekniken allmänt tillgängliga bilder för att hjälpa till att identifiera potentiella individer inblandade i oroligheterna.
I kölvattnet av Rysslands oprovocerade attack har den ukrainska regeringen effektivt använt FRT för att identifiera döda ryska soldater, utreda krigsförbrytelser i Bucha och hjälpa till att återförena familjer och hjälpa till att bosätta flyktingar – allt detta är allmänt tillgängligt.
Naturligtvis kommer de flesta praktiska tillämpningarna av FRT i brottsbekämpande scenarier att vara mindre lysande, även om det är mycket viktigt för rättskipningen, till exempel att hjälpa till att identifiera barn som rovdjur, lösa kalla brott och lagföra ekonomiska brott.
Trots de uppenbara fördelarna har ett antal statliga och lokala myndigheter antingen radikalt begränsat eller förbjudit användningen av ansiktsigenkänningsteknik på grund av missuppfattningar om hur FRT faktiskt fungerar.
Ledande företag som Clearview AI, som jag grundade, accepterar att FRT ska användas för de bästa och högsta målen, samtidigt som de proaktivt begränsar potentiella nackdelar. Som godkänt av National Institute of Standards and Technology har vi utvecklat högklassig ansiktsigenkänningsteknik i USA. Vår algoritm kan välja rätt person bland 12 miljoner foton med en häpnadsväckande noggrannhet på 99,85 procent, och fungerar med samma effektivitet, oavsett ras, ålder, kön eller andra demografiska egenskaper.
Vårt bildarkiv består av social information erhållen från en typisk Google-sökning, nyhetsmedia, mugshot, sociala medier och andra öppna källor. Det betyder att om innehållet i ett inlägg på sociala medier görs privat kommer det inte att visas i sökresultaten.
Clearview AI:s databas för ansiktsigenkänning är endast tillgänglig för statliga myndigheter som kan använda denna teknik i samband med brottsbekämpande utredningar eller för att hjälpa till med nationell säkerhet. Och användningen av FRT av brottsbekämpande myndigheter är inte en “realtidsobservation” definierad som övervakning av livebeteende.
Vi tror att FRT kan sättas in på ett sätt som skyddar grundläggande friheter och mänskliga rättigheter när det används efter ett brott. I själva verket kan det skapa en värld av mindre onödig polisinteraktion genom att förvandla korrekta bilder från FRT-polisen till något av det förflutna, såsom “sex-fot-one, afroamerikanska män”. Dessutom lovar han att hjälpa till att avskaffa olagliga fällande domar, förhindra diskriminering, frikänna oskyldiga människor och eliminera poliskåren.
Vi uppmuntrar statliga myndigheter att anta sund lagstiftning och/eller reglering och bästa praxis.
Brottsbekämpande myndigheter bör kommunicera policyer för ansiktsigenkänning till allmänheten och notera fall, situationer och typer av brott som använder ansiktsigenkänning. Effektiva utbildningsprotokoll bör upprättas och en administratör bör vara tillgänglig för att hantera åtkomst till alla FRT-system och övervaka användningen av teknik. Systemet måste ha effektiva rapporteringsverktyg som genererar användningsrapporter och revisioner.
Slutligen bör användare aldrig lita på FRT-sökresultat som det enda sättet att identifiera en misstänkt – varje möjlig matchning bör bekräftas av oberoende, verifierande information.
Vi befinner oss nu i det tredje decenniet av 2000-talet. Ansiktsigenkänningsteknik bör användas för gott. Med rätt syfte, återhållsamhet och reglering kan det hjälpa till att lösa brott, hjälpa offer och i slutändan göra världen till en säkrare plats.
Hoan Ton-That är medgrundare och VD för Clearview AI. Besök www.clearview.ai för mer information
