Trots att de har gått in i sitt fjärde decennium av tillgänglighet, förblir in vitro fertilisering (IVF), en medicinsk teknik som används för att göra det lättare för dem som står inför fertilitetsproblem att bli gravida, en svårfångad dröm för många. Artificiell intelligens (AI) kan ändra detta, med många forskare som vill använda tekniken för att öka tillförlitligheten, överkomliga priserna och överkomliga IVF.
Detta kommer att vara avgörande för att bromsa den takt med vilken befolkningen åldras. Ändå måste datatransparens prioriteras för att främja patienternas förtroende, annars kommer potentialen för AI i infertilitetsbehandling inte att realiseras.
Åldrande populationer ökar behovet av avel
Ökade utbildnings- och sysselsättningsmöjligheter gör att många kvinnor väljer att skjuta upp barnafödandet. Med tanke på den tillhörande högre risken för infertilitet bidrar detta till en lägre födelsetal. UK Office for National Statistics (ONS) förutspår att det genomsnittliga antalet barn per kvinna i Storbritannien kommer att falla till 1,59 år 2045, långt under ersättningsgraden på 2,075. GlobalData rapporterade faktiskt att andelen av världens befolkning över 60 år ökade från 10,0 % 2000 till 12,3 % 2015 och förväntas öka ytterligare till 16,5 % 2030. Detta är oroande med tanke på problemen som orsakas av en åldrande befolkning .
Som ett alternativ till naturlig befruktning har IVF potentialen att hantera sjunkande födelsetal. För närvarande väljer IVF-kliniker manuellt livsdugliga embryon, en process som har en låg noggrannhetsgrad med tanke på dess mottaglighet för partiskhet, fel och förekomsten av komplexa trender som är osynliga för det mänskliga ögat. Detta föds i datan. NHS rapporterar att IVF har en framgångsfrekvens på 32 % för de under 35 år, och faller till bara 4 % för de över 44. Dessutom är expertisen som är involverad i manuellt urval dyr och tidskrävande, vilket bidrar till avgifter som ofta överstiger £5 000 ($5900) per cykel. För många är de ekonomiska och känslomässiga riskerna för stora för att bära.
Att förstå det otänkbara
I juli 2022 blev det israeliska nystartade företaget Fairtility det första IVF-företaget som använder AI för att erhålla den europeiska CE-märkningen av överensstämmelse enligt kraven som ställs av European Medical Device Regulation (MDR), vilket innebär att det kan distribueras kommersiellt i nätverk över hela Europa. Dess produkt, kallad CHLOE EQ, stöder IVF-klinikers bedömningar av embryonens livsduglighet, med hjälp av algoritmer för att automatiskt kommentera bilder med pronukleiantal och mofokinetik, tolka miljontals datapunkter för att ge rekommendationer kring vilka embryon som ska prioriteras.
Genom att underlätta beslut för IVF-kliniker, syftar Fairtilitys CHLOE EQ till att förbättra noggrannheten i embryonval. En nyligen genomförd klinisk studie av 2 500 embryon som presenterades på kongressen European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE) rapporterade att CHLOE EQ kan välja ut kromosomtypiska embryon med en noggrannhet på 90 %, mer än dubbelt så stor som manuella metoder. Fairtility hävdar också att produkten minskar tiden som krävs för varje IVF-cykel med 30 timmar. Detta har potential att öka överkomligheten för IVF om företag överför minskningar av pågående kostnader till patienter.
Datatransparens är avgörande för att odla en förtroendekultur
Användningen av AI i IVF-processer har potential att förbättra teknikens effektivitet. Att förlita sig på AI-algoritmer inom ett så känsligt medicinskt område kan ändå skapa skepsis hos potentiella patienter.
CHLOE EQ:s tillvägagångssätt för datatransparens gör det möjligt för läkare att granska parametrarna som bestämmer embryonens livsduglighetsrankning. Denna typ av synlighet, där det slutliga beslutet alltid tas av en mänsklig expert, kommer att vara avgörande för att främja förtroendet mellan AI IVF, läkare och patienter.
Inlägget AI i IVF: A Fertile Field dök upp först på Pharmaceutical Technology.
https://www.pharmaceutical-technology.com/comment/ai-in-ivf/
